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取消
车辆入场：
车辆驶入计费型摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出号；
将识别的信息发送摄像机脱机计费单元，判断车辆类别和有效期；
3、如果该车是固定车辆，并且在有效期内，控制器发送开闸信号，道闸开闸放行，语音播报和显示屏显示号码、欢迎光临和有效期；同时记录车辆入场时间，保存至数据库，车辆越过，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；
4、如果是临时车辆，则根据软件设置自动开闸或者确认开闸入场。
整个过程自动完成（临时卡设置为自动开闸），无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无需停车。
当系统处于脱机状态，固定车辆和临时车均能正常入场，语音播报和显示屏显示信息，摄像机保存入场记录，恢复后上传数据。
车辆出场：
1、车辆驶入计费型摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出号；
2、将识别的信息发送摄像机脱机计费单元，判断车辆类别和有效期；
3、如果该车是固定车辆，并且在有效期内，出口摄像机发送开闸信号，道闸开闸放行，语音播报和显示屏显示号码、一路平安和有效期；同时记录车辆出场时间，保存至数据库，车位显示屏刷新车位；
4、如果是临时车辆，则车辆需交费，方能出场。
系统处于脱机状态，固定车辆正常出场，系统保存记录，语音播报和显示屏显示正常。临时车辆出场，出口计费摄像机自动计算停车费用，语音和显示屏提示收费金额，收费后，人工开闸放行。恢复后，数据上传至数据库。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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1、 得看材质，一般材质用料要实厚些，防腐蚀的、耐高温的；
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